As redes neurais artificiais são uma técnica de aprendizagem supervisionada bastante popular atualmente. Elas podem ser usadas na solução de diferentes tipos de tarefas.
Analise as
alternativas a seguir e selecione a que representa os tipos de problemas (ou
tarefas) de aprendizagem cuja solução pode ser implementada por uma rede neural
artificial.
Alternativas:
A alternativa correta é a letra E: "Classificação (binária ou multinomial) e regressão (simples, multivariada ou logística)". As redes neurais artificiais são capazes de solucionar problemas de classificação e regressão, podendo ser utilizadas em tarefas como reconhecimento de imagens, diagnóstico médico, previsão de preços, entre outras. A classificação binária é quando há apenas duas classes possíveis, enquanto a classificação multinomial é quando há mais de duas classes possíveis. A regressão simples é quando há apenas uma variável independente, enquanto a regressão multivariada é quando há mais de uma variável independente. A regressão logística é utilizada para problemas de classificação binária.
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