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Acerca dos algoritmos de aprendizagem supervisionada ou não supervisionada, assinale a alternativa correta: a. A regressão linear é um algoritmo d...

Acerca dos algoritmos de aprendizagem supervisionada ou não supervisionada, assinale a alternativa correta:

a. A regressão linear é um algoritmo de classificação que se baseia nos vizinhos mais próximos.
b. O objetivo do algoritmo KNN é prever o valor de uma variável.
c. Uma árvore de decisão é uma estrutura que armazena regras de decisão e possui nós, ramos e folhas.
d. O objetivo da regressão linear é dividir os dados em grupos com base na similaridade dos dados (clusters), ou seja, temos dados que são similares dentro de um grupo, porém diferentes quando comparados com os dados de outros grupos. Clustering é uma atividade frequentemente utilizada para os dados que possuem características distintas.

Essa pergunta também está no material:

Algoritmos de Aprendizagem
1 pág.

Estrutura de Dados e Linguagem Humanas / SociaisHumanas / Sociais

Respostas

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Analisando as alternativas: a. A regressão linear é um algoritmo de classificação que se baseia nos vizinhos mais próximos. - Errado. b. O objetivo do algoritmo KNN é prever o valor de uma variável. - Correto. c. Uma árvore de decisão é uma estrutura que armazena regras de decisão e possui nós, ramos e folhas. - Correto. d. O objetivo da regressão linear é dividir os dados em grupos com base na similaridade dos dados (clusters), ou seja, temos dados que são similares dentro de um grupo, porém diferentes quando comparados com os dados de outros grupos. Clustering é uma atividade frequentemente utilizada para os dados que possuem características distintas. - Errado. Portanto, as alternativas corretas são b) e c).

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