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O pré-processamento transforma os dados brutos coletados de diversas fontes distintas em informações mais limpas e claras. Existem diversas formas ...

O pré-processamento transforma os dados brutos coletados de diversas fontes distintas em informações mais limpas e claras. Existem diversas formas para tratar um conjunto de dados, logo, podemos citar a normalização como uma delas. Sobre a normalização, qual afirmativa representa melhor o conceito de normalização?

O processo de normalização de dados reorganiza-os de forma que se tornem utilizáveis para consultas e análises exploratórias.
O processo de normalização de dados reorganiza-os de forma que se tornem utilizáveis para consultas e análises exploratórias. CORRETO
A normalização de dados é um processo que precisa de outras técnicas de manipulação para fornecer resultados eficazes.
A normalização dos dados visa solucionar apenas problemas de informações que conflitam entre si.
O propósito do processo é a remoção de dados duplicados, porém não é capaz de eliminar as redundâncias nos valores.
Sempre usamos algoritmos de machine learning para normalizar os dados.

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Análise de dados
5 pág.

Análise de Dados AnhangueraAnhanguera

💡 1 Resposta

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A afirmativa que melhor representa o conceito de normalização é: "O processo de normalização de dados reorganiza-os de forma que se tornem utilizáveis para consultas e análises exploratórias. CORRETO". A normalização é uma técnica de pré-processamento de dados que tem como objetivo transformar os dados em um formato comum e padronizado, eliminando inconsistências e redundâncias, para que possam ser utilizados de forma mais eficiente em análises e consultas.

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