As reduções de variância são usadas para melhorar a eficiência dos métodos de Monte Carlo. Os métodos de redução da variância podem, às vezes, traz...

As reduções de variância são usadas para melhorar a eficiência dos métodos de Monte Carlo. Os métodos de redução da variância podem, às vezes, trazer enormes melhorias em comparação com o Monte Carlo simples. Não é incomum que o valor seja reduzido muitas milhares de vezes; também é possível que uma técnica de redução de variância traga uma melhoria muito modesta, talvez equivalente a reduzir em apenas 10%. Entretanto, alguns métodos aumentam em circunstâncias desfavoráveis. A respeito da redução de variância, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
I. ( ) O valor de uma redução de variância depende de mais fatores do que apenas a mudança em .
II. ( ) Um método de linha de base é imparcial e estima a quantidade desejada com variância , a um custo de , quando n avaliações de função são usadas.
III. ( ) Se um método imparcial alternativo tem variância e custo , então nos custará para atingir a mesma variância de erro que o método de linha de base alcançou.
IV. ( ) A redução da variância não pode ser calculada pois custo tende a infinito.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.

I. O valor de uma redução de variância depende de mais fatores do que apenas a mudança em .
II. Um método de linha de base é imparcial e estima a quantidade desejada com variância , a um custo de , quando n avaliações de função são usadas.
III. Se um método imparcial alternativo tem variância e custo , então nos custará para atingir a mesma variância de erro que o método de linha de base alcançou.
IV. A redução da variância não pode ser calculada pois custo tende a infinito.
a) V, F, V, F
b) F, V, V, F
c) V, V, V, F
d) F, F, V, V
e) V, V, F, F