Respostas
Para responder a essa pergunta, precisamos realizar um teste de hipótese. Hipótese nula (H0): A média das percentagens investidas nos incentivos é igual a 7%. Hipótese alternativa (H1): A média das percentagens investidas nos incentivos é maior que 7%. Adotando um nível de significância de 5%, temos que o valor crítico para um teste unilateral à direita é de 1,833 (tabela t de Student com 9 graus de liberdade). Calculando a média amostral, temos: (8+10+9+11+8+12+16+9+12+10)/10 = 10,5 Calculando o desvio padrão amostral, temos: sqrt(((8-10,5)²+(10-10,5)²+(9-10,5)²+(11-10,5)²+(8-10,5)²+(12-10,5)²+(16-10,5)²+(9-10,5)²+(12-10,5)²+(10-10,5)²)/9) = 2,491 Calculando o valor do teste t, temos: (t_obs = (10,5 - 7)/(2,491/sqrt(10)) = 4,29) Como o valor observado do teste t (4,29) é maior que o valor crítico (1,833), rejeitamos a hipótese nula e concluímos que há evidências de melhoria na média das percentagens investidas nos incentivos.
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