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Considere que você está conduzindo um estudo para avaliar a relação entre o tempo diário de exposição à televisão (em horas) e o índice de massa co...

Considere que você está conduzindo um estudo para avaliar a relação entre o tempo diário de exposição à televisão (em horas) e o índice de massa corporal (IMC) em um grupo de crianças. Para isso, você pretende utilizar uma ferramenta de análise de regressão. Com base nos detalhes apresentados, analise as seguintes alternativas e indique qual seria a mais adequada: a. Utilizar um modelo de regressão logística, pois a variável independente (tempo de exposição à televisão) é uma medida contínua. b. Utilizar um modelo de regressão logística, pois a relação entre o tempo de exposição à televisão e o IMC é presumivelmente não linear. c. Utilizar um modelo de regressão logística, pois a variável dependente (IMC) é uma medida contínua. d. Utilizar um modelo de regressão linear, pois a relação entre o tempo de exposição à televisão e o IMC é presumivelmente linear. e. Utilizar um modelo de regressão linear, pois a variável dependente (IMC) é binária.

💡 1 Resposta

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A alternativa mais adequada seria a letra d. Utilizar um modelo de regressão linear, pois a relação entre o tempo de exposição à televisão e o IMC é presumivelmente linear. A regressão linear é apropriada quando a relação entre a variável independente e a variável dependente é linear. Como o estudo pretende avaliar a relação entre o tempo diário de exposição à televisão e o índice de massa corporal (IMC) em um grupo de crianças, a relação entre essas variáveis é presumivelmente linear, o que torna a regressão linear a escolha mais adequada.

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