What is the difference between Data Warehouse and Data Lake? I- Data Warehouse stores data in an ordered way, while Data Lake does not. II- Data L...

A alternativa correta é a letra e) II e III estão corretas. Data Warehouse e Data Lake são duas abordagens diferentes para armazenamento de dados. A principal diferença entre eles é que o Data Warehouse é um repositório de dados estruturados, organizados e altamente processados, enquanto o Data Lake é um repositório de dados brutos e não processados. O Data Warehouse é projetado para armazenar dados históricos e é otimizado para consultas complexas e análises de dados. Ele é altamente estruturado e requer que os dados sejam transformados e organizados antes de serem carregados no armazém. Por outro lado, o Data Lake é projetado para armazenar dados brutos e não estruturados, como logs de servidor, dados de sensores e arquivos de mídia. Ele é otimizado para processamento em lote e análise de big data. Os dados no Data Lake não são organizados ou transformados antes de serem carregados, o que permite que os usuários os explorem de maneiras diferentes.