Sobre o pré-processamento de texto, analise as afirmativas a seguir e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso): ( ) Converter todos os caractere...

Sobre o pré-processamento de texto, analise as afirmativas a seguir e assinale-as com V (verdadeiro) ou F (falso): ( ) Converter todos os caracteres em letras minúsculas pode introduzir ambiguidades no texto. ( ) Lematização e stemming são duas técnicas relacionadas à remoção de ruídos de uma sentença. ( ) Dentre os diversos recursos oferecidos pela biblioteca NLTK, estão as funções de tokenização e de radicalização. ( ) No processo de tokenização, cada token é representado como uma string representada por aspas. ( ) Stemming deriva uma frase em palavras ou tokens, sendo uma técnica mais complicada que a lematização. Assinale a alternativa que contenha a sequência correta de V e F: Alternativas: F – V –V – V – F. V – F – V – V – F. F – F – V – V – V. V – V – F – V – F. F – V – F – V – V.

Inglês

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Anhanguera

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Alessandro Cristo

24/02/2024

💡 1 Resposta

Ed

24.02.2024

A alternativa correta é a letra B: V - F - V - V - F. Justificativa: - A primeira afirmativa é falsa, pois a conversão para letras minúsculas não introduz ambiguidades no texto, mas sim ajuda a padronizar o texto para facilitar a análise. - A segunda afirmativa é falsa, pois a lematização e o stemming são técnicas relacionadas à redução de palavras para sua forma base, mas não à remoção de ruídos. - A terceira afirmativa é verdadeira, pois a biblioteca NLTK oferece funções de tokenização e stemming. - A quarta afirmativa é verdadeira, pois no processo de tokenização, cada token é representado como uma string delimitada por aspas. - A quinta afirmativa é falsa, pois o stemming é uma técnica mais simples que a lematização, que tenta reduzir as palavras para sua forma base de acordo com a gramática da língua.

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