Sobre vies evariancia, assinale as alternativas com todas as afirmações corretas: a) Há um trade-off, onde é necessario introduzir vies para reduzi...

As alternativas corretas são: a) Há um trade-off, onde é necessário introduzir vies para reduzir a variancia (e vice e versa). b) São termos oriundos da decomposição do erro total do modelo. c) A soma de vies e variancia compõem o erro irredutível do modelo. d) Estão relacionados a underfitting e overfitting do modelo, respectivamente. O vies é a diferença entre a média das previsões do modelo e o valor real que se deseja prever. A variancia é a variabilidade das previsões do modelo para um determinado ponto de dados. O trade-off entre vies e variancia ocorre porque, ao reduzir o vies, aumenta-se a variancia e vice-versa. A soma de vies e variancia compõem o erro irredutível do modelo, que é o erro que não pode ser eliminado mesmo com um modelo perfeito. Underfitting ocorre quando o modelo é muito simples e não consegue capturar a complexidade dos dados, resultando em alto vies e baixa variancia. Overfitting ocorre quando o modelo é muito complexo e se ajusta demais aos dados de treinamento, resultando em baixo vies e alta variancia.