Com base nas informações e nos fragmentos de texto apresentados, avalie as afirmações a seguir.
I. A explosão do Big Data trouxe à tona uma demand...
Com base nas informações e nos fragmentos de texto apresentados, avalie as afirmações a seguir.
I. A explosão do Big Data trouxe à tona uma demanda que não para: a necessidade de profissionais capazes de extrair, analisar e gerar insights a partir de um grande volume de dados coletados. Isso porque o ambiente Big Data, conta com dados dos mais variados tipos (estruturados, não-estruturados e semiestruturados) em repositórios estratosféricos, ou seja, duas de suas características mais relevantes: veracidade e velocidade.
II. Considerando a grande variedade de dados, em um ambiente Big Data, tratar dados estruturados, presentes em grandes bases de dados, ou semiestruturados, os quais não possuem uma estruturada pré-definida, ou ainda processar imagens, áudios e qualquer tipo de documento online, não estruturado, faz parte do processo.
III. Profissionais da ciência de dados necessitam desenvolver habilidades adicionais a sua formação de carreia. Habilidades em matemática, estatística e programação por exemplo, para serem efetivamente aptos a limpar, tratar e organizar uma variedade imensa de diferentes tipos de dados, além de serem capazes de criar algoritmos para tais tarefas. São estas características que os difere dos engenheiros e antigos analistas de dados.
É correto o que se afirma em:
I. A explosão do Big Data trouxe à tona uma demanda que não para: a necessidade de profissionais capazes de extrair, analisar e gerar insights a partir de um grande volume de dados coletados. Isso porque o ambiente Big Data, conta com dados dos mais variados tipos (estruturados, não-estruturados e semiestruturados) em repositórios estratosféricos, ou seja, duas de suas características mais relevantes: veracidade e velocidade. II. Considerando a grande variedade de dados, em um ambiente Big Data, tratar dados estruturados, presentes em grandes bases de dados, ou semiestruturados, os quais não possuem uma estruturada pré-definida, ou ainda processar imagens, áudios e qualquer tipo de documento online, não estruturado, faz parte do processo. III. Profissionais da ciência de dados necessitam desenvolver habilidades adicionais a sua formação de carreia. Habilidades em matemática, estatística e programação por exemplo, para serem efetivamente aptos a limpar, tratar e organizar uma variedade imensa de diferentes tipos de dados, além de serem capazes de criar algoritmos para tais tarefas. São estas características que os difere dos engenheiros e antigos analistas de dados. II e III, apenas I, apenas. I e II, apenas. III, apenas. II e III, apenas. I, II e III.
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