What are the methods of pruning decision trees? Pré-poda Pós-poda Os métodos de poda têm como objetivo melhorar a taxa de acerto do modelo para nov...

Os métodos de poda de árvores de decisão são técnicas utilizadas para evitar o overfitting, que é quando o modelo se ajusta muito bem aos dados de treinamento, mas não generaliza bem para novos dados. Os dois principais métodos de poda são: 1. Pré-poda: é realizado durante o processo de construção da árvore. Nesse método, a árvore é construída até um certo ponto e, em seguida, é podada. O ganho de informação pode ser utilizado como critério de poda no método pré-poda. 2. Pós-poda: é realizado após a construção da árvore de decisão. Nesse método, para cada nó interno da árvore, é calculada a taxa de erro caso a sub-árvore abaixo desse nó seja podada. Se a poda resultar em uma melhoria na taxa de erro, a sub-árvore é podada. Ambos os métodos têm como objetivo melhorar a taxa de acerto do modelo para novos exemplos.