O Machine Learning (aprendizagem de máquina), atualmente muito associado ao Big Data e a Analytics, foi defendido por T. Mitchell em 1997, e surgiu...
O Machine Learning (aprendizagem de máquina), atualmente muito associado ao Big Data e a Analytics, foi defendido por T. Mitchell em 1997, e surgiu dos sistemas baseados em conhecimento da Inteligência Artificial (IA) clássica. Observe as seguintes alternativas e escolha a que aponta o grande desafio de aprendizagem na aprendizagem de máquina. A. Aprender por meio de entrada nas memórias dos algoritmos de dados. B. Aprendizagem não supervisionada. C. Aprender com o ambiente, ou seja, uma aprendizagem supervisionada. D. Aprender através de experiências e comportamentos passados. E. Aprender por meio de comportamentos a serem realizados.
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é a letra B) Aprendizagem não supervisionada. A grande dificuldade da aprendizagem de máquina é justamente a capacidade de aprender sem a necessidade de supervisão humana, ou seja, a partir de dados não rotulados e sem a indicação de qual é a resposta correta. Na aprendizagem não supervisionada, o algoritmo deve identificar padrões e estruturas nos dados por conta própria, o que pode ser um grande desafio.
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