Considerando a importância e as formas de utilização das variáveis em uma análise, leia com atenção as afirmações que seguem. I. A Análise de C...

A alternativa correta é: A) I e II, apenas. Justificativa: I. A Análise de Componentes Principais (PCA) é uma técnica estatística multivariada que tem como objetivo reduzir a dimensionalidade dos dados, ou seja, reduzir a quantidade de variáveis a serem consideradas em uma análise, mantendo a maior quantidade possível de informações contidas nos dados originais. II. As variáveis são fundamentais em uma análise, pois são fruto da observação e da coleta de dados e a precisão desses processos será determinante na precisão da análise correspondente. III. A dependência entre as variáveis pode ser importante para o sucesso da análise, mas não é determinante. O pesquisador pode estabelecer a relação entre as variáveis de diferentes maneiras, dependendo do objetivo da análise. Portanto, a afirmação I é verdadeira, pois a PCA tem como objetivo reduzir a quantidade de variáveis em uma análise. A afirmação II também é verdadeira, pois a precisão dos dados é fundamental para a precisão da análise. A afirmação III é falsa, pois a dependência entre as variáveis não é determinante para o sucesso da análise.