Com o avanço da IA, os chatbots se tornaram uma ferramenta popular para interações automáticas com os usuários em diversos cenários, desde atendime...

Com o avanço da IA, os chatbots se tornaram uma ferramenta popular para interações automáticas com os usuários em diversos cenários, desde atendimento ao cliente até suporte técnico. Nesse contexto, o teste de Turing continua relevante como uma métrica para avaliar a capacidade dos chatbots de se comportarem de forma inteligente e convincente, imitando as interações humanas. Considere uma situação em que uma empresa desenvolve um novo chatbot para fornecer suporte técnico aos clientes. Antes de implementá-lo, os engenheiros aplicam o teste de Turing para verificar se o chatbot é capaz de manter conversas naturais e úteis com os usuários, oferecendo soluções para seus problemas de maneira eficaz. Dado o contexto da aplicabilidade do teste de Turing em chatbots, qual é uma das principais implicações desse teste? Selecione a resposta: A Avaliar a eficácia de chatbots em tradução automática de idiomas. B Testar a precisão de chatbots em reconhecimento facial. C Determinar a capacidade de chatbots em interagir de forma convincente com os usuários. D Verificar a segurança de chatbots em sistemas de Internet das Coisas (IoT). E Avaliar a performance de chatbots em sistemas de recomendação de conteúdo on-line.