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O que significa integração contínua no contexto de MLOps? Grupo de escolhas da pergunta Integração contínua se refere à integração de diferentes f...

O que significa integração contínua no contexto de MLOps? Grupo de escolhas da pergunta Integração contínua se refere à integração de diferentes ferramentas de DataOps e MLOps em um único ambiente de desenvolvimento. Integração contínua refere-se à prática de integrar apenas os códigos finais de um projeto de Machine Learning, ignorando os estágios intermediários. Integração contínua é uma técnica exclusiva para a integração de algoritmos de Machine Learning em sistemas legados. Integração contínua é a prática de integrar continuamente as alterações no código-fonte e outras partes do projeto, permitindo uma validação automática e frequente.

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No contexto de MLOps, a integração contínua é a prática de integrar continuamente as alterações no código-fonte e outras partes do projeto, permitindo uma validação automática e frequente. Isso significa que, sempre que há uma alteração no código-fonte, o sistema é automaticamente testado e validado, garantindo que o projeto esteja sempre funcionando corretamente. Essa prática ajuda a identificar e corrigir problemas rapidamente, reduzindo o tempo de desenvolvimento e melhorando a qualidade do projeto.

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