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Se queremos fazer um teste de hipóteses para e , onde a distribuição de nossa amostra não é conhecida, utilizamos a estatística "A" e a região de ...

Se queremos fazer um teste de hipóteses para e , onde a distribuição de nossa amostra não é conhecida, utilizamos a estatística "A" e a região de aceitação "B" em nosso teste. Sabendo que nossa amostra é grande, assinale a alternativa que corresponde ao par correto para "A" e "B".

H0 : μ ≥ μ0 H1 : μ < μ0

Essa pergunta também está no material:

SIMULADO AV1 ANALISE DE DADOS ESTACIO
5 pág.

Análise de Dados Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

💡 1 Resposta

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Quando a distribuição da amostra não é conhecida e a amostra é grande, podemos utilizar a estatística t de Student para realizar o teste de hipóteses. A região de aceitação é a área da distribuição t de Student que não rejeita a hipótese nula H0. Já a região crítica é a área da distribuição t de Student que rejeita a hipótese nula H0. Assim, a alternativa correta é: A) Estatística t de Student B) Região de aceitação à direita de tα com n-1 graus de liberdade.

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