As redes neurais são modelos poderosos cujo principal componente onde estão armazenados seus conhecimentos são os pesos. Os vieses, camadas de saída, funções de ativação e camadas escondidas também são componentes importantes das redes neurais, mas os pesos são responsáveis por armazenar e ajustar os valores numéricos que permitem que a rede neural aprenda e faça previsões.
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