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Analise as afirmações a seguir sobre a datasets usados no desenvolvimento de modelos de Inteligência Artificial. I – A qualidade do dataset tanto...

Analise as afirmações a seguir sobre a datasets usados no desenvolvimento de modelos de Inteligência Artificial. I – A qualidade do dataset tanto em volume quanto em representatividade, abrangência e significância é decisivo para o sucesso de soluções de Inteligência Artificial que utilizam algoritmos de Machine Learning. II – Ao treinar um classificador, que utiliza algoritmos de Machine Learning, com um dataset que contenha dados errados, ausentes, distorcidos e anotados de forma não cuidadosa, o resultado pode predições com erros e vieses. III – Soluções que fazem uso de algoritmos de Deep Learning não exigem pré-processamento do dataset e, portanto, são menos suscetíveis a erros e a viés. Escolha uma opção: a. Todas b. I e III. c. I e II. d. II e III.

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra c) I e II. A afirmação I está correta, pois a qualidade do dataset é fundamental para o sucesso de soluções de Inteligência Artificial que utilizam algoritmos de Machine Learning. A afirmação II também está correta, pois um dataset que contenha dados errados, ausentes, distorcidos e anotados de forma não cuidadosa pode levar a predições com erros e vieses. Já a afirmação III está incorreta, pois soluções que fazem uso de algoritmos de Deep Learning também exigem pré-processamento do dataset e podem ser suscetíveis a erros e a viés.

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