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Os Large Language Models (LLMs), ou Modelos de Linguagem de Grande Escala, representam uma classe avançada de modelos de Inteligência Artificial, baseados em arquiteturas de rede neural profundas, como o Transformer. Esses modelos são treinados em grandes quantidades de dados textuais, utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Além disso, se destacam por sua capacidade de realizar uma ampla variedade de tarefas, desde tradução de idiomas até geração de texto de qualidade. A partir desse contexto, selecione a alternativa correta que contém uma característica distintiva dos Large Language Models (LLMs), como o Transformer, que contribui para sua versatilidade e capacidade de realizar uma ampla variedade de tarefas complexas. Alternativas: Utilizam algoritmos de aprendizado não supervisionado. São capazes de realizar tarefas complexas, com base em grandes quantidades de dados textuais. São treinados exclusivamente em dados de imagens. Não lidam com processamento de linguagem natural. Não são baseados em arquiteturas de rede neural profundas.
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Paulo Eduardo

há 2 anos

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Paulo Eduardo

há 2 anos

Respostas

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há 5 meses

A alternativa correta que contém uma característica distintiva dos Large Language Models (LLMs) é: "São capazes de realizar tarefas complexas, com base em grandes quantidades de dados textuais." Essa opção destaca a versatilidade dos LLMs e sua capacidade de lidar com diversas tarefas relacionadas à linguagem.

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há 2 anos

A alternativa correta é: "São capazes de realizar tarefas complexas, com base em grandes quantidades de dados textuais." Isso ocorre porque os LLMs, como o Transformer, são treinados em grandes quantidades de dados textuais, o que lhes permite realizar uma ampla variedade de tarefas complexas, como tradução de idiomas e geração de texto de qualidade.

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