Se os detalhes técnicos lhe deram dor de cabeça, você estará desculpado se entender apenas o ponto principal, que é o seguinte: os mínimos quadrado...

Se os detalhes técnicos lhe deram dor de cabeça, você estará desculpado se entender apenas o ponto principal, que é o seguinte: os mínimos quadrados ordinários nos dão a melhor descrição de uma relação linear entre duas variáveis. O resultado não é somente uma reta, mas, como e você pode se recordar da geometria do ensino médio, uma equação que descreve essa reta. Esta é conhecida como equação de regressão e assume a seguinte forma: y = a + bx, onde y é o peso em quilos; a é a intersecção da reta com o eixo y (valor de y quando x = 0); b é a inclinação da reta; e x é a altura em centímetros. A inclinação da reta que encaixamos, b, descreve a “melhor” relação linear entre altura e peso para essa amostra, conforme definida pelos mínimos quadrados ordinários.