Extrapolar para além dos dados. A análise de regressão, como todas as formas de inferência estatística, destina-se a nos oferecer percepções sobre ...

Extrapolar para além dos dados. A análise de regressão, como todas as formas de inferência estatística, destina-se a nos oferecer percepções sobre o mundo ao nosso redor. Buscamos padrões que permaneçam verdadeiros para a população mais ampla. No entanto, nossos resultados são válidos apenas para uma população que seja similar à amostra sobre a qual foi feita a análise. No último capítulo, criei uma equação de regressão para predizer o peso com base num número de variáveis independentes. O R2 do meu modelo final foi 0,29, o que significa que foi feito um trabalho decente para explicar a variação de peso para uma amostra grande de indivíduos – sendo todos eles adultos. Então, o que acontece se usarmos a nossa equação de regressão para predizer o peso provável de um recém-nascido? Experimentemos. Minha filha tinha 53 centímetros ao nascer. Vamos dizer que sua idade naquele momento era zero; não tinha educação nem fazia exercício. Era branca e do sexo feminino. A equação de regressão baseada nos dados do Changing Lives prevê que seu peso no nascimento deveria ter sido 8,9 quilos negativos. (Ela pesava 3,9 quilos.)