Causalidade reversa. Uma associação estatística entre A e B não prova que A causa B. Na verdade, é inteiramente plausível que B esteja causando A. ...

Causalidade reversa. Uma associação estatística entre A e B não prova que A causa B. Na verdade, é inteiramente plausível que B esteja causando A. Aludi a essa possibilidade anteriormente no exemplo das aulas de golfe. Suponha que, quando construo um modelo complexo para explicar minha pontuação no golfe, a variável para aulas de golfe esteja consistentemente associada com resultados piores. Quanto mais aulas eu tomo, pior meu desempenho! Uma explicação é que devo ter um instrutor de golfe realmente muito, muito ruim. Uma explicação mais plausível é que tenho a tendência de tomar mais aulas quando estou jogando mal; meu golfe ruim está causando mais aulas, e não o contrário. (Há algumas correções metodológicas simples para um problema dessa natureza. Por exemplo, posso incluir as aulas de golfe em certo mês como variável explicativa para os resultados no mês seguinte.)