Correlação não é a mesma coisa que causalidade. A análise de regressão só pode demonstrar uma associação entre dias variáveis. Como mencionei antes...

Correlação não é a mesma coisa que causalidade. A análise de regressão só pode demonstrar uma associação entre dias variáveis. Como mencionei antes, não podemos provar apenas com estatística que uma mudança numa variável esteja causando uma mudança na outra. Na verdade, uma equação de regressão negligente pode produzir uma associação grande e estatisticamente significativa entre duas variáveis que não têm nada a ver uma com a outra. Suponha que estivéssemos procurando causas potenciais para o aumento do índice de autismo nos Estados Unidos durante as duas últimas décadas. Nossa variável dependente – o resultado que estamos procurando explicar – seria alguma medida da incidência de autismo por ano, tal como o número de casos diagnosticados por cada mil crianças de certa idade. Se fôssemos incluir a renda anual per capita na China como variável explicativa, quase com certeza encontraríamos uma associação positiva e estatisticamente significativa entre o aumento de renda na China e o aumento do índice de autismo nos Estados Unidos nos últimos vinte anos.