Apesar das inúmeras possibilidades e vantagens que a ciência de dados produz para resolver problemas complexos e obter novos insights, a maneira ad...

Um dos desafios éticos enfrentados na ciência de dados é a privacidade dos dados. Com a quantidade de informações pessoais coletadas, é importante garantir que esses dados sejam protegidos e usados de maneira responsável. As diretrizes essenciais para a condução de projetos de ciência de dados de modo mais transparente e respeitável incluem: - Garantir a privacidade dos dados coletados; - Usar dados de maneira responsável e ética; - Ser transparente sobre como os dados são coletados e usados; - Garantir a segurança dos dados coletados; - Garantir a qualidade dos dados coletados e usados.