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Exercício por
Temas
 avalie sua aprendizagem
Um projeto de ciência de dados para ser bem sucedido deve ter um objetivo bem de�nido. A a�rmação anterior diz
respeito a qual das alternativas abaixo?
A ciência de dados e os resultados que ela proporciona podem ser complexos e difíceis de explicar. Apresentar a
abordagem que foi utilizada e as descobertas obtidas a um público não técnico, como a equipe de marketing ou
para executivos, é uma tarefa crucial para o cientista de dados. Que ferramenta pode ser utilizada para comunicar
os insights de um projeto de ciência de dados de forma e�caz?
PROGRAMAÇÃO E CIÊNCIA DE DADOS  
KESSIA FULGENCIO SILVA 202209314159
PROGRAMAÇÃO E CIÊN  2023.3 EAD (GT) / EX
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu EXERCÍCIO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O
mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
7348 - INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS
 
1.
Comunicação
Trabalho em equipe
Foco
Resiliência
Controle
Data Resp.: 07/12/2023 11:24:34
Explicação:
Foco - A coisa mais importante na ciência de dados é a pergunta. A segundo mais importante são os dados.
Frequentemente, os dados limitarão ou permitirão você a responder a pergunta.  Mas ter dados não pode salvá-
lo se você não tiver uma pergunta bem de�nida, um foco.
 
2.
Linguagem de Consulta Estruturada
Flip chart
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Apesar das inúmeras possibilidades e vantagens que a ciência de dados produz para resolver problemas complexos
e obter novos insights, a maneira adequada de usar e analisar dados, especialmente na atual sociedade
tecnologicamente dependente, continua a enfrentar questões e desa�os éticos. Qual das alternativas abaixo
retrata um desses desa�os éticos?
Algumas diretrizes são essencial para a condução de projetos de ciência de dados de modo mais transparente e
respeitável. Assinale a alternativa que indica quais são essas diretrizes.
A ciência de dados resolve problemas reais de negócios através de algoritmos que processam grandes quantidades
de informações de maneira rápida e e�ciente.Indique a opção abaixo que descreve uma atividade que para nós
seres humanos pode ser difícil de executar, mas que a ciência de dados pode facilmente dar conta.
Python
Algoritmos
Data storytelling
Data Resp.: 07/12/2023 11:24:37
Explicação:
Data storytelling usa dados para comunicar efetivamente insights.
Ela evita que informações críticas sejam perdidas e garante que a mensagem sendo transmitida seja signi�cativa
e relevante.
 
3.
Pesquisa com seres humano
Privacidade
Desmatamento
Direitos autorais
Justiça
Data Resp.: 07/12/2023 11:24:40
Explicação:
A privacidade é a primeira preocupação que vem à mente de tantas pessoas quando falamos de ciência de dados.
Como tirar valor dos dados e ao mesmo tempo evitar os danos que podem ocorrer devido à coleta, vinculação,
análise e propagação dos nossos dados? Essa é uma questão que a ética pode nos ajudar a responder.
 
4.
Consentimento, clareza e controle.
Controle, clareza e trabalho em equipe.
Consentimento, comunicação e transparência.
Gestão de dados.
Abordagem centrada no cliente.
Data Resp.: 07/12/2023 11:26:20
Explicação:
Usuários devem consentir em ter seus dados coletados, ter a clareza de como eles serão posteriormente
utilizados e o controle para determinar o que pode ser feito com eles.
 
5.
Armazenamento de grande volume de informações
As habilidades de programação são indispensáveis para a ciência de dados. Selecione a alternativa que apresenta as
duas linguagens de programação mais populares para ciência de dados.
Compartilhar conhecimento com os membros da equipe, ter pensamento crítico e uma atitude voltada à resolução
de problemas. Esses são aspectos de uma habilidade indispensável para um cientista de dados. Assinale a
alternativa que indica corretamente essa habilidade.
Imaginemos que sua empresa desenvolveu uma solução big data para armazenar informações de vários tipos
diferentes como documentos comerciais, e-mails, mídias sociais, respostas de pesquisas, imagens, áudio e vídeo.
Monitoramento do trânsito urbano
Recomendação de �lmes e livros
Descubra padrões e tendências em conjuntos de dados para obter insights
Procura de preço de passagem área mais barata
Data Resp.: 07/12/2023 11:24:58
Explicação:
Um dos maiores desa�os que a ciência de dados nos ajuda a superar é obter conclusões úteis a partir de enormes
conjuntos de dados. As informações escondidas nos dados podem nos ajudar em uma série de questões que a
sociedade enfrenta.
 
6.
Pascal e Scala
C# e Cobol
Python e R
Clipper e Java
Fortran e Matlab
Data Resp.: 07/12/2023 11:25:02
Explicação:
Python é uma das linguagens de codi�cação mais populares usadas em ciência de dados devido à sua
versatilidade e ao número de bibliotecas de ciência de dados disponíveis.
R também é uma boa linguagem de programação de ciência de dados, pois funciona com várias plataformas e
possui muitas bibliotecas para ciência de dados.
 
7.
Visualização dos dados
Programação
Trabalho em equipe
Gerenciamento de tempo
Liderança
Data Resp.: 07/12/2023 11:25:05
Explicação:
Os cientistas de dados não trabalham dentro de uma bolha, e devem reconhecer a importância do trabalho em
equipe e colaborar efetivamente com os outros.
Eles precisam ouvir os outros membros da equipe e usar seu conhecimento em benefício da equipe.
 
8.
Como podemos classi�car esse tipo de informação?
A inteligência arti�cial possui diversos subcampos. Qual é o campo de estudo que utiliza algoritmos e modelos
estatísticos para aprender por meio de inferência e padrões sem serem explicitamente programados?
Empresas orientadas a dados possuem vantagens competitivas em relação a empresas tradicionais. Assinale a
alternativa que indica uma dessas vantagens.
Dados não estruturados
Hadoop
Dados estruturados
Data warehousing
Dataset
Data Resp.: 07/12/2023 11:25:08
Explicação:
Dados não estruturados são conjuntos de dados que não tem um modelo ou esquema de dados prede�nido. Os
dados não estruturados são normalmente textuais como conversas em mídias sociais, mas também podem ser
não textuais, como imagens, vídeo e áudio.
 
9.
Machine Learning
Data mining (mineração de dados)
Big Data
Hadoop
MapReduce
Data Resp.: 07/12/2023 11:25:12
Explicação:
Machine Learning é um subcampo da inteligência arti�cial, que é amplamente de�nido como a capacidade de
uma máquina de imitar o comportamento humano inteligente.
 
10.
Usa modelo de gestão horizontal
Pagam melhores dividendos
Utiliza mão de obra mais jovem
Investe alto em tecnologia
Usam a ciência de dados para executar tarefas operacionais
Data Resp.: 07/12/2023 11:25:14
Explicação:
Empresas orientadas a dados deixam a cargo da inteligência arti�cial as tarefas operacionais que se fossem
conduzidas por serem humanos poderiam consumir muito mais tempo e deixar o processo mais custoso.
    Não Respondida      Não Gravada     Gravada
Exercício por Temas inciado em 07/12/2023 11:24:31.