A respeito das Redes Neurais Recorrentes (RNN), assinale a alternativa correta: A) A medida de erro é dada pelo método de otimização de gradiente d...

A alternativa correta é a letra C) Completam uma época quando fazem uma passagem completa sobre o conjunto de dados de treinamento. As Redes Neurais Recorrentes (RNN) são modelos de redes neurais que possuem conexões entre neurônios que formam ciclos, permitindo que a saída de um neurônio seja utilizada como entrada em um neurônio posterior. Essa característica permite que as RNNs sejam utilizadas em tarefas que envolvem sequências de dados, como processamento de linguagem natural e reconhecimento de fala. A medida de erro pode ser dada por diferentes métodos de otimização, não necessariamente pelo método de gradiente de descida. As RNNs não são equivalentes às redes neurais tradicionais, pois possuem conexões recorrentes. Além disso, as funções de ativação utilizadas nas RNNs podem variar, não se limitando apenas às funções ReLU e tanh. Por fim, os pesos sinápticos das RNNs não são as saídas da rede.