A afirmação "Na fase de transformação dos dados não devem ser corrigidos erros de digitação ou descoberta de violações de por para os dados serem mantidos como os originais" está incorreta. Na fase de transformação dos dados, é possível corrigir erros de digitação e descobrir violações de integridade para garantir que os dados estejam corretos e prontos para serem carregados no Data Warehouse. A transformação é uma etapa importante do processo ETL, pois é responsável por limpar, filtrar, converter e enriquecer os dados antes de serem carregados no destino.
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Data Warehouse Data Mining
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