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A estatística analítica abrange uma variedade de técnicas e métodos, cada um projetado para abordar aspectos específicos dos dados. Neste aprofunda...

A estatística analítica abrange uma variedade de técnicas e métodos, cada um projetado para abordar aspectos específicos dos dados. Neste aprofundamento, examinaremos mais detalhadamente alguns dos principais tipos de análises utilizados na estatística analítica, destacando suas aplicações, pressupostos e implicações práticas. Leia as asserções abaixo sobre o tema e assinale a alternativa correta. I - A correlação é frequentemente utilizada quando se deseja avaliar se há diferenças estatisticamente significativas entre as médias de dois ou mais grupos. II – A comparação de médias quantifica a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. Seu coeficiente varia de -1 a 1, indicando correlação negativa, nenhuma correlação e correlação positiva, respectivamente. III - A análise da significância estatística é considerada um procedimento para verificar a discrepância de uma hipótese estatística em relação aos dados observados, utilizando uma medida de evidência (p-valor) a. Apenas a asserção II está correta b. Apenas as asserções I e III estão corretas c. Apenas as asserções II e III estão corretas d. Apenas a asserção III está correta e. As asserções I, II e III estão corretas

Respostas

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A alternativa correta é a letra B) Apenas as asserções I e III estão corretas. A asserção I está correta, pois a correlação é frequentemente utilizada para avaliar se há diferenças estatisticamente significativas entre as médias de dois ou mais grupos. A asserção II está incorreta, pois a comparação de médias não quantifica a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. O coeficiente de correlação é que varia de -1 a 1, indicando correlação negativa, nenhuma correlação e correlação positiva, respectivamente. A asserção III está correta, pois a análise da significância estatística é um procedimento para verificar a discrepância de uma hipótese estatística em relação aos dados observados, utilizando uma medida de evidência (p-valor).

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