Questão 13 – É possível dizer que independentemente dos valores iniciais atribuídos ao vetor de pesos do Adaline, uma mesma configuração final para...

Não necessariamente. O Adaline é um algoritmo de aprendizado de máquina que ajusta os pesos do modelo para minimizar o erro entre a saída prevista e a saída real. A convergência do Adaline depende dos dados de entrada e dos valores iniciais dos pesos. Se os valores iniciais dos pesos forem muito diferentes dos valores ótimos, o algoritmo pode levar mais tempo para convergir ou pode não convergir para uma solução ótima. Além disso, o número de épocas de treinamento necessárias para a convergência pode variar dependendo da complexidade do problema e da qualidade dos dados de entrada.