Questão 11 – Explique por que o treinamento do Adaline é mais rápido do que o Perceptron, mesmo que ambas as redes tenham sido utilizadas para o me...

O treinamento do Adaline é mais rápido do que o Perceptron porque o Adaline utiliza a função de custo de erro quadrático médio, que é uma função contínua e diferenciável, enquanto o Perceptron utiliza a função de custo de erro de classificação, que é uma função discreta e não diferenciável. Isso significa que o Adaline pode ajustar seus pesos de maneira mais precisa e eficiente, enquanto o Perceptron pode levar mais tempo para convergir para uma solução ótima. Além disso, o Adaline utiliza o algoritmo de gradiente descendente estocástico, que é mais rápido do que o algoritmo de aprendizado do Perceptron.