Leia atentamente o excerto a seguir: “O tamanho da amostra refere-se ao número de unidades de amostragem. Portanto, se a unidade de amostragem for...

Leia atentamente o excerto a seguir: “O tamanho da amostra refere-se ao número de unidades de amostragem. Portanto, se a unidade de amostragem for residência, o tamanho da amostra será o número de residências consideradas; se for o circuito, o tamanho da amostra será o número de circuitos considerados; e por fim, se for caminhão de coleta, o tamanho da amostra será o número de caminhões selecionados. Pelo fato dos circuitos e dos caminhões estarem relacionados a uma quantidade coletada, o tamanho da amostra, nestes dois casos também pode ser definido pela quantidade de resíduos sólidos a serem retiradas das referidas unidades de amostragem. Por isso, a unidade do tamanho da amostra pode ser variável, podendo ser em unidades de peso (kg, g, etc.) ou em valor absoluto”. VIANA, E.; SILVEIRA, A. I.; MARTINHO, G. Caracterização de Resíduos Sólidos: uma abordagem metodológica e propositiva. São Paulo: Biblioteca24horas, 2015. p. 112. Diante disso, considere a expressão matemática para determinar o tamanho da amostra, supondo uma distribuição normal com média e desvio padrão σ: ecooo.png Onde ecooo-1.png é o valor crítico correspondente ao grau de confiança escolhido e ecooo-2.png corresponde ao erro da estimativa. Com respeito à expressão matemática acima, é correto afirmar que: Grupo de escolhas da pergunta Da expressão acima não é possível estabelecer nenhuma relação entre o erro econome-1.png da estimativa e o tamanho da amostra sem levar em consideração o desvio padrão da população. Da expressão acima podemos afirmar que quanto maior o erro da estimativa maior o tamanho da amostra necessário. Quanto maior o erroecooo-3.png admitido, menor será o tamanho mínimo da amostra necessário. Na expressão acima não é levada em consideração a assimetria da amostra. Assim, nada podemos concluir sobre a relação entre erro da estimativa e tamanho da amostra. O tamanho ‘n’ da amostra depende pouco do erro da estimativa economey.png se o erro da estimativa aumentar 10%, então o tamanho da amostra diminuirá 1%.