Leia o excerto a seguir com atenção: “Comparamos dois estimadores imparciais em função de suas respectivas variâncias. Numa situação como essa, va...

Leia o excerto a seguir com atenção: “Comparamos dois estimadores imparciais em função de suas respectivas variâncias. Numa situação como essa, vamos querer utilizar o estimador com a variância menor, mas e se tivéssemos de escolher entre um estimador não-viesado e um estimador viesado? A menos que o estimador não-viesado tenha uma variância maior do que a do estimador viesado, a escolha pode não ser evidente. Consequentemente, existe a necessidade de um marco de comparação que incorpore tanto o viés quanto a variância. Esse marco é o erro quadrático médio de um estimador.” THOMAS, R. Estatística Moderna para Engenharia. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009. p. 65. Podemos empregar o Erro Quadrático Médio (EQM) para avaliar a acurácia de estimadores. A expressão matemática para o EQM é econ.png. De acordo com o texto-base da disciplina, sobre a acurácia de estimadores é correto afirmar que: Grupo de escolhas da pergunta resp e.png correta-1.png resp b.png resp c-2.png resp d.png