O objetivo principal de um projeto de aprendizado de máquina é obter modelos representativos, não polarizados e com desempenho satisfatório. Avalie...

O objetivo principal de um projeto de aprendizado de máquina é obter modelos representativos, não polarizados e com desempenho satisfatório. Avalie as afirmacoes a seguir:

1. Aprendizado de máquina busca transformar, por meio de modelos, a informação contida num conjunto de dados. Esses modelos podem ser usados, por exemplo, como auxílio para melhorar a tomada de decisão.
2. Os modelos de aprendizado de máquina permitem predições do comportamento de alguns aspectos do mundo.
3. O “segredo” para obter modelos representativos por aprendizado de máquina é contar com a maior quantidade de instâncias acerca do domínio de problema. Isto garante com certeza a representatividade do modelo.
4. A informação extraída a partir de modelos não é completa, existindo incertezas, portanto o conhecimento extraído não é perfeito.

Apenas em (2) e (3)
Somente em (3)
Somente em (1)
Apenas em (1), (2) e (3)