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Num processo de aprendizado de máquina é importante contar com uma base de dados enriquecida para obter padrões interessantes. A tarefa de “melhora...

Num processo de aprendizado de máquina é importante contar com uma base de dados enriquecida para obter padrões interessantes. A tarefa de “melhoramento” da etapa de preparação dos dados corresponde a: (1) Simplesmente inclusão de novos atributos na base de dados; (2) Diminuir a granulidade (aumentar o grão) dos atributos da base de dados. Por exemplo, transformar o atributo “Valor das Vendas” de valor diário para valores mensais; (3) Eliminar instâncias outliers; e (4) Extrair novos atributos a partir de outro existente. Por exemplo, extrair de um campo textual de novos atributos que indiquem o estado clínico do paciente.
É correto o que se afirma em:
Apenas em (3) e (4)

Essa pergunta também está no material:

Atividade Objetiva 1_ 04 - Modelagem e Preparação de Dados para Aprendizado de Máquina (2023)
4 pág.

Inteligência Artificial Pontifícia Universidade Católica de Minas GeraisPontifícia Universidade Católica de Minas Gerais

💡 1 Resposta

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Sim, é correto afirmar que a tarefa de "melhoramento" da etapa de preparação dos dados em um processo de aprendizado de máquina corresponde apenas a (3) Eliminar instâncias outliers e (4) Extrair novos atributos a partir de outro existente. A inclusão de novos atributos na base de dados pode ser útil, mas não é a única forma de melhorar a base de dados. A diminuição da granularidade dos atributos pode ser útil em alguns casos, mas nem sempre é a melhor opção.

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