Sim, é correto afirmar que a tarefa de "melhoramento" da etapa de preparação dos dados em um processo de aprendizado de máquina corresponde apenas a (3) Eliminar instâncias outliers e (4) Extrair novos atributos a partir de outro existente. A inclusão de novos atributos na base de dados pode ser útil, mas não é a única forma de melhorar a base de dados. A diminuição da granularidade dos atributos pode ser útil em alguns casos, mas nem sempre é a melhor opção.
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Compartilhar