A limpeza e manipulação de dados são etapas cruciais no processo de análise e modelagem de dados. Essas atividades envolvem a organização, transfor...
A limpeza e manipulação de dados são etapas cruciais no processo de análise e modelagem de dados. Essas atividades envolvem a organização, transformação e remoção de erros ou inconsistências nos dados para garantir que eles estejam prontos para serem utilizados em análises, visualizações ou aplicação de modelos de aprendizado de máquina (Machine Learning). Falso Verdadeiro
💡 1 Resposta
Ed 
Verdadeiro. A limpeza e manipulação de dados são etapas fundamentais para garantir a qualidade dos dados e, consequentemente, a confiabilidade das análises e modelos de Machine Learning. Essas atividades envolvem a identificação e correção de erros, inconsistências e valores ausentes nos dados, além de transformações para adequar os dados ao formato necessário para a análise ou modelo.
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