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Questão 2 Qual das seguintes afirmações é verdadeira? a) As camadas mais profundas de uma rede neural tipicamente computam características mais co...

Questão 2 Qual das seguintes afirmações é verdadeira? a) As camadas mais profundas de uma rede neural tipicamente computam características mais complexas do que as camadas iniciais. b) As camadas iniciais de uma rede neural tipicamente computam features mais complexas do que as camadas mais profundas. c) As melhores camadas para extrair representações de uma CNN tendem a ser as inicias. d) As camadas iniciais e profundas de uma rede neural tipicamente computam features de complexidade similar.

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra A) As camadas mais profundas de uma rede neural tipicamente computam características mais complexas do que as camadas iniciais. Isso ocorre porque as camadas iniciais de uma rede neural são responsáveis por extrair características mais simples, como bordas e formas, enquanto as camadas mais profundas são responsáveis por combinar essas características para formar características mais complexas e abstratas.

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