A taxa de erro na classe positiva (TFP) é dada por: TFP = FP / (FP + TN) Onde FP é o número de falsos positivos e TN é o número de verdadeiros negativos. Já a taxa de erro na classe negativa (TFN) é dada por: TFN = FN / (FN + TP) Onde FN é o número de falsos negativos e TP é o número de verdadeiros positivos. Analisando a matriz de confusão, temos: | | Classe Prevista: 0 | Classe Prevista: 1 | | --- | --- | --- | | Classe Real: 0 | TN | FP | | Classe Real: 1 | FN | TP | Substituindo os valores na fórmula, temos: TFP = 0,56 / (0,56 + 0,43) = 0,56 / 0,99 = 0,56 TFN = 0,46 / (0,46 + 0,33) = 0,46 / 0,79 = 0,58 Portanto, a alternativa correta é a letra A) TFP = 0,56 e TFN = 0,58.
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