Atividade_Avaliativa_Semana7_AprendMaq

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Atividade Avaliativa - Semana 7 - Aprendizado de Máquinas - COM410 
 
P E R GU NT A 1 
No caso de problemas de regressão, o erro da hipótese (classificador C) pode ser calculado pela 
distância entre o valor conhecido (yi) e o valor predito pelo modelo f(xi). Escolha a alternativa correta 
que def ine a melhor taxa de erro para problemas de regressão. 
 
 
Valores negativos próximos a –1 e valores positivos próximos a 1 correspondem a 
modelos melhores. 
 
 
Valores negativos são sempre os melhores modelos. 
 
 
Valores mais baixos, próximos a 0, correspondem a modelos melhores. 
 
 
Valores mais altos, próximos a 10, correspondem a modelos melhores. 
 
 
Valores mais altos, próximos a 1, correspondem a modelos melhores. 
1,66 pontos 
P E R GU NT A 2 
Sobre a avaliação de modelos descritivos, selecione a alternativa que relaciona corretamente cada 
tipo de critério de validação com a sua respectiva descrição. 
 
1. Critérios relativos. 
2. Critérios internos. 
3. Critérios externos. 
 
IV.Avaliam um agrupamento com base apenas nos dados originais. 
V.Avaliam um agrupamento com uma estrutura previamente definida. 
VI.Comparam dois ou mais agrupamentos com base em algum aspecto. 
 
 
1 - III; 2 - II; 3 - I 
 
 
1 - I; 2 - II; 3 - III 
 
 
1 - II; 2 - I; 3 - III 
 
 
1 - III; 2 - I; 3 - II 
 
 
1 - I; 2 - III; 3 - II 
1,66 pontos 
P E R GU NT A 3 
Dada a matriz de confusão da tabela abaixo, indique a alternativa que apresenta a afirmação correta 
em relação ao desempenho do classificador. Considere que C1, C2 e C3 são as classes do problema 
analisado. 
 
Classe C1 C2 C3 
C1 12 0 0 
C2 0 23 0 
C3 0 0 45 
 
 
 
A matriz mostra que a classificação conseguiu acertar somente os objetos que 
pertencem à classe C1. 
 
 
A matriz apresenta predições corretas para C1 e C2 e predições incorretas para C3, o que 
é uma situação normal da predição. 
 
 
O classificador é ideal, pois todos os acertos estão na diagonal. 
 
 
A matriz mostra que a classificação conseguiu acertar somente os objetos que 
pertencem à classe C3. 
 
 
Todos os erros estão na diagonal, portanto o classificador errou todas as tentativas de 
classificação. 
1,66 pontos 
P E R GU NT A 4 
https://ava.univesp.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_7164_1
Sobre os critérios de validação de modelos descritivos, escolha a alternativa que indica corretamente 
um índice que pertence aos critérios relativos. 
 
 
1,66 pontos 
P E R GU NT A 5 
Dado um classificador C qualquer, selecione a alternativa que define corretamente quais são os 
melhores valores para a taxa de erro (E) e para a acurácia (A). 
 
1,66 pontos 
P E R GU NT A 6 
Dada a matriz de confusão abaixo para duas classes, selecione a alternativa que apresenta os 
valores corretos da taxa de erro na classe positiva (1) e a taxa de erro na classe negativa (2) 
conforme as fórmulas. 
 
Classes C1 C2 
C1 20 15 
C2 30 35 
 
 
 
TFN = 0,46; TFP = 0,56 
 
 
TFN = 0,6; TFP = 0,3 
 
 
TFN = 0,33; TFP = 0,66 
 
 
TFN = 0,43; TFP = 0,56 
 
 
TFN = 0,43; TFP = 0,46 
 
 
 
 
 
Estatística Gap. 
 
 
Índice Rand. 
 
 
Teste de hipótese. 
 
 
Família de Índices Dunn. 
 
 
Índice Jaccard. 
 
 
E = 1.0; A = 1.0 
 
 
E = 0.0; A = 0.5 
 
 
E = 0.0; A = 1.0 
 
 
E = 0.0; A = 0.0 
 
 
E = 1.0; A = 0.0