O desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina teve seu início na década de 1940, com o desenvolvimento do primeiro neurônio artificial, de...

O desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina teve seu início na década de 1940, com o desenvolvimento do primeiro neurônio artificial, denominado Neurônio MCP. Desde então, diversas técnicas, como as redes neurais, foram desenvolvidas. Entretanto, no início do século XXI houve uma mudança de paradigma, e modelos profundos passaram a ser amplamente utilizados. O que desencadeou o desenvolvimento dos modelos profundos?
O aumento exponencial dos dados gerados nas últimas décadas.
O advento de novos algoritmos de treinamento, permitindo que redes com diversas camadas fossem treinadas.
O desenvolvimento de novos neurônios capazes de eliminar o problema do desaparecimento do gradiente.
O advento das Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) e o grande volume de dados gerado nos últimos anos.
O desenvolvimento das redes convolucionais, reduzindo os parâmetros livres dos modelos com diversas camadas.
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