Diante do aumento massivo na produção de informação científica e das limitações inerentes às análises realizadas manualmente, há o surgimento de de...
Diante do aumento massivo na produção de informação científica e das limitações inerentes às análises realizadas manualmente, há o surgimento de demandas por métodos e ferramentas que possam automatizar e agilizar processos. Diante desse cenário, iniciativas de processamento que utilizam abordagens do tipo machine learning (aprendizagem de máquina) têm se destacado. TSUNODA, Denise Fukumi; DA CONCEIÇÃO MOREIRA, Paulo Sergio; GUIMARÃES, André José Ribeiro. Machine learning e revisão sistemática de literatura automatizada: uma revisão sistemática. Revista Tecnologia e Sociedade, v. 16, n. 45, p. 337-354, 2020 (adaptado). Assim, com base nesta informação, analise as asserções abaixo: I. A terminologia machine learning se refere a sistemas tecnológicos desenvolvidos com objetivo de construir algoritmos utilizados na tomada de decisão, de forma a desenvolver padrões analíticos. PORQUE II. O machine learning é responsável por decisões que encaminhem grupos de seres humanos a um dado comportamento visto como inferior, menos útil e menos adequado a determinada situação, de forma a evitar tal comportamento. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
I. A terminologia machine learning se refere a sistemas tecnológicos desenvolvidos com objetivo de construir algoritmos utilizados na tomada de decisão, de forma a desenvolver padrões analíticos.
II. O machine learning é responsável por decisões que encaminhem grupos de seres humanos a um dado comportamento visto como inferior, menos útil e menos adequado a determinada situação, de forma a evitar tal comportamento.
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições falsas.
I. A terminologia machine learning se refere a sistemas tecnológicos desenvolvidos com objetivo de construir algoritmos utilizados na tomada de decisão, de forma a desenvolver padrões analíticos.
II. O machine learning é responsável por decisões que encaminhem grupos de seres humanos a um dado comportamento visto como inferior, menos útil e menos adequado a determinada situação, de forma a evitar tal comportamento.
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições falsas.
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é: "A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa." A asserção I está correta, pois o machine learning se refere a sistemas tecnológicos desenvolvidos com objetivo de construir algoritmos utilizados na tomada de decisão, de forma a desenvolver padrões analíticos. Já a asserção II está incorreta, pois o machine learning não é responsável por decisões que encaminhem grupos de seres humanos a um dado comportamento visto como inferior, menos útil e menos adequado a determinada situação, de forma a evitar tal comportamento.
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