O recente advento dos processadores de computação especialmente projetados para cálculos de redes neurais fez com que as redes de aprendizado profu...

O recente advento dos processadores de computação especialmente projetados para cálculos de redes neurais fez com que as redes de aprendizado profundo, ou deep learning, emergissem. Revisando o conceito de deep learning, podemos afirmar: A a) O deep learning emprega várias camadas de unidades de processamento neural. O núcleo de quase todos os algoritmos de aprendizado profundo é a retropropagação, usada para o treinamento da rede. B b) O deep learning emprega uma única e profunda camada de unidade de processamento neural. O núcleo de quase todos os algoritmos de aprendizado profundo é a retropropagação, usada para o treinamento da rede. C c) O deep learning emprega várias camadas de unidades de processamento neural. O núcleo de quase todos os algoritmos de aprendizado profundo é a associação, usada para o treinamento da rede. D d) O deep learning emprega uma única e profunda camada de unidade de processamento neural. O núcleo de quase todos os algoritmos de aprendizado profundo é a distribuição, usada para o treinamento da rede. E e) O deep learning emprega apenas duas camadas de unidades de processamento neural, entrelaçadas e em super profundidade. O núcleo de quase todos os algoritmos de aprendizado profundo é a distribuição, usada para o treinamento da rede