Observe a figura a seguir:     A recente aceleração da evolução de hardware (especialmente processamento visual, GPU), software (redes neurais) e d...

Observe a figura a seguir:

A recente aceleração da evolução de hardware (especialmente processamento visual, GPU), software (redes neurais) e disponibilidade de dados (big data) a partir de 2010, principalmente depois de 2015, tem trazido a ML* para mais perto do que acontece com um sistema de aprendizado humano em algumas áreas de aplicação: o deep learning.

*ML: Machine Learning

Fonte: GABRIEL, M. Inteligência Artificial: Do Zero ao Metaverso. São Paulo: Grupo GEN, 2022, p. 86. (Adaptado).

Considerando o que foi apresentado no texto sobre o surgimento do deep learning, assinale a opção correta.

O deep learning, também chamado de aprendizado de máquina, consiste em capacitar os computadores a identificar padrões e solucionar problemas.

O deep learning é uma das áreas da ciência da computação que estuda a matemática quântica para ser aplicada em sistemas de processamento artificial.

O deep learning, que é conhecido como sistema neurônios artificiais, conecta neurônios a fim de computar valores de entrada e oferecer respostas.

O deep learning é um modelo computacional que foi inspirado nas redes biológicas animais e hoje integra o machine learning.

O deep learning surgiu com a intenção de deixar as máquinas mais inteligentes e aptas a realizar ações cada vez mais complexas.