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Quais hipóteses garantem que o estimador de MQO será não viesado? Independência da média condicional, ausência de colinearidade perfeita e distr...

Quais hipóteses garantem que o estimador de MQO será não viesado? Independência da média condicional, ausência de colinearidade perfeita e distribuição normal do erro. Linearidade nos parâmetros, ausência de colinearidade perfeita e independência na média condicional. Variância finita do erro e distribuição normal dos parâmetros estimados. Colinearidade perfeita, independência da média condicional e homocedasticidade. Ausência de homocedasticidade, distribuição normal do erro e autocorrelação dos resíduos.

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é: "Linearidade nos parâmetros, ausência de colinearidade perfeita e independência na média condicional." Essas são as hipóteses que garantem que o estimador de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) será não viesado. A linearidade nos parâmetros significa que a relação entre as variáveis independentes e dependentes é linear. A ausência de colinearidade perfeita significa que as variáveis independentes não estão altamente correlacionadas entre si. E a independência na média condicional significa que o valor esperado do erro condicional em relação às variáveis independentes é zero.

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