Considerando o modelo de regressão múltipla, assinale a alternativa correta: A) Existe colinearidade perfeita entre as variáveis explicativas. B) C...

A alternativa correta é a letra B) Como várias variáveis independentes explicam uma dependente, o erro de uma observa correlacionado com o erro de outra observação. Na regressão múltipla, é comum que as variáveis independentes estejam correlacionadas entre si, o que é chamado de multicolinearidade. No entanto, a colinearidade perfeita entre as variáveis explicativas é um problema, pois torna impossível estimar os coeficientes de regressão. Além disso, a variância dos erros deve ser constante em relação a todos os valores de X, o que é conhecido como homocedasticidade. A igualdade das variâncias é importante para a realização de inferências dos parâmetros a e b. Por fim, a exigência de que o erro e a variável explicativa sejam altamente correlacionados não é uma condição necessária para a regressão múltipla. O que é importante é que as variáveis independentes sejam relevantes para explicar a variável dependente.