10. Auditor de Finanças e Controle (CGU) – 2022 Considere uma matriz de confusão de um modelo de classificação binária de relatórios financeiros. O...
10. Auditor de Finanças e Controle (CGU) – 2022 Considere uma matriz de confusão de um modelo de classificação binária de relatórios financeiros. O modelo classifica os relatórios em fraudulentos ou não fraudulentos. Se essa matriz apresenta 200 verdadeiros positivos, 100 verdadeiros negativos, 40 erros do “tipo 1” e 20 erros do “tipo 2”, podem-se calcular as métricas de desempenho aproximadas como: a) Precision = 0.71. Recall = 0.83; b) Precision = 0.83. Recall = 0.71; c) Precision = 0.83. Recall = 0.90; d) Precision = 0.90. Recall = 0.71; e) Precision = 0.90. Recall = 0.83.
💡 1 Resposta
Ed 
Para calcular a precisão (precision) e a revocação (recall) do modelo de classificação binária, podemos usar as seguintes fórmulas: Precision = verdadeiros positivos / (verdadeiros positivos + falsos positivos) Recall = verdadeiros positivos / (verdadeiros positivos + falsos negativos) Substituindo os valores fornecidos na pergunta, temos: Precision = 200 / (200 + 40) = 0,83 Recall = 200 / (200 + 20) = 0,91 Portanto, a alternativa correta é a letra c) Precision = 0.83. Recall = 0.90.
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