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De acordo com o texto, o comportamento conjunto entre duas variáveis pode ser analisado através do coeficiente de correlação de Pearson (r). Sobre ...

De acordo com o texto, o comportamento conjunto entre duas variáveis pode ser analisado através do coeficiente de correlação de Pearson (r). Sobre a correlação, assinale a alternativa correta. Escolha uma opção: A. A correlação implica em uma relação de causalidade. B. Pode assumir valores entre -1e +1. C. O valor de r= 0,56 implica em uma correlação negativa. D. Correlaciona-se no mínimo 3 variáveis simultaneamente. E. O coeficiente de Pearson só é útil para relações próximas de linear.

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A alternativa correta é a letra B: "Pode assumir valores entre -1 e +1". O coeficiente de correlação de Pearson (r) é uma medida estatística que indica a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. O valor de r varia de -1 a +1, sendo que valores próximos de -1 indicam uma correlação negativa forte, valores próximos de +1 indicam uma correlação positiva forte e o valor de 0 indica ausência de correlação linear entre as variáveis. A correlação não implica em uma relação de causalidade, não é necessário correlacionar no mínimo 3 variáveis simultaneamente e o coeficiente de Pearson pode ser útil para relações não lineares, desde que a relação seja monótona.

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