IA conexionista é uma aproximação, por definição, genérica, posto que firma suas bases sobre uma modelagem matemática, não do problema em si, mas d...

IA conexionista é uma aproximação, por definição, genérica, posto que firma suas bases sobre uma modelagem matemática, não do problema em si, mas da unidade mínima de pensamento, o neurônio. Arquitetada uma rede de neurônios basta treinar tal rede para que nos forneça o resultado que esperamos.” Aula 5 - Conversa Inicial. Considerando o exposto acima e nossos estudos sobre RNA, podemos afirmar apenas que: A Pesos sinápticos modelam a força da conexão entre o sinal de entrada de um neurônio remoto e a média ponderal das saídas anteriores ao axônio proximal. B Backpropagation é uma técnica de treinamento de redes convolucionais não supervisionada que leva em conta a redução do consumo da energia elétrica do processamento computacional para identificar a convergência do treinamento. C Backpropagation é uma técnica de treinamento de redes neurais supervisionada que leva em conta a redução da energia do erro para identificar a convergência do treinamento. D Cada elemento do vetor Y tem um peso neural ‘w’ associado. Este peso simulará a atividade entre neurônios, ou seja, a intensidade da função cerebral, por este motivo recebem o nome de rara intelligentia. E Todas estão corretas.