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A gestão dos dados (ou gestão do ciclo de vida dos dados) diz respeito ao conjunto de processos voltados à caracterização, planejamento e acompanha...

A gestão dos dados (ou gestão do ciclo de vida dos dados) diz respeito ao conjunto de processos voltados à caracterização, planejamento e acompanhamento dos dados em um determinado projeto ou sistema, considerando desde a sua geração até o seu uso para a tomada de decisões. Esta é composta por dez etapas: definição, geração, coleta, processamento, armazenamento, transformação, análise, extração do conhecimento, interpretação e tomada de decisões. No contexto de gerenciamento de projetos das cadeias agroindustriais, a gestão de dados garantirá que os dados gerados atendam aos requisitos do projeto e permitam a tomada de decisões de forma satisfatória para endereçar o problema ou oportunidade em questão. Em relação à gestão de dados nos projetos das cadeias agroindustriais, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. A correta gestão dos dados é vital nos projetos agroindustriais no contexto das smart farms, para que atinjam os objetivos de maior sustentabilidade, produtividade e lucratividade. PORQUE II. O advento das tecnologias de smart farming, como Redes de Sensores Sem Fio (RSSF), Identificação por Radiofrequência (RFID), drones e robôs agrícolas, inseriu a agricultura tradicional em um contexto de big data, com geração em grande velocidade de um grande volume de dados, com significativa variedade de formatos e tipos. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. Questão 10Resposta a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. b. As asserções I e II são proposições falsas. c. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. d. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra A: As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. A gestão dos dados é fundamental para o sucesso dos projetos agroindustriais, especialmente no contexto das smart farms, onde há uma grande quantidade de dados gerados por meio de tecnologias como RSSF, RFID, drones e robôs agrícolas. No entanto, a afirmação de que a correta gestão dos dados é vital para atingir os objetivos de maior sustentabilidade, produtividade e lucratividade é uma proposição verdadeira, mas não é justificada pela afirmação de que a agricultura tradicional foi inserida em um contexto de big data.

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