Analise o código:



imagens = [\'imagem-1.jpg\', \'imagem-2.jpg\', \'imagem-3.jpg\']



for i in imagens:

imagem = io.imread(i)

imagem_2 = cv2.cvtColor(imagem, cv2.COLOR_BGR2RGB)

imagem_concat = cv2.hconcat((imagem,imagem_2))

cv2_imshow(imagem_concat)


Assinale abaixo a alternativa que melhor representa as ações das linhas de código acima:

Alternativas
Alternativa 1:
Cria uma lista de imagens; visualiza cada uma das imagens da lista; converte as imagens para o espaço de cores RGB; com o método cv2.hconcat() separa a versão BGR da versão RGB de cada imagem da lista; exibe a transformação final.

Alternativa 2:
Cria uma lista de imagens; lê as imagens da lista; converte as imagens para o espaço de cores RGB; concatena a versão BGR e RGB de cada imagem da lista; exibe (visualiza) as imagens concatenadas.

Alternativa 3:
Lê 3 imagens; faz um ?for? para verificar qual imagem está no espaço de cores RGB; concatena a versão BGR e RGB de cada imagem da lista; exibe (visualiza) as imagens separadamente.

Alternativa 4:
Cria uma lista de imagens; lê as imagens da lista; converte as imagens para o espaço de cores RGB; separa a versão BGR e RGB de cada imagem da lista; salva como um novo arquivo as imagens concatenadas.

Alternativa 5:
Lê as imagens da lista; verifica as características (parâmetros) das imagens; converte as imagens para o espaço de cores RGB; concatena a versão BGR e RGB de cada imagem da lista; exibe (visualiza) as imagens concatenadas.