Nesse tipo de aprendizado, um modelo é treinado com dados de um conjunto de dados rotulados, que consiste em um conjunto de recursos (atributos) e ...

O tipo de aprendizado descrito na pergunta é o Aprendizado Supervisionado. Nesse tipo de aprendizado, o modelo é treinado com um conjunto de dados rotulados, ou seja, dados que já possuem uma resposta correta. O objetivo é que o modelo aprenda a relação entre os atributos e os rótulos, de forma que possa prever o rótulo para novos exemplos que não foram vistos durante o treinamento.